关于我们

机器视觉质检方案

骏驰天下机器视觉质检解决方案已成功应用于食品包装、电子制造、汽车零部件等十余个行业,服务超过200家企业。通过创新的深度学习视觉算法,我们的工业视觉检测平台实现99.8%的缺陷识别准确率,检测速度达传统人工15倍。该机器视觉质检方案支持7×24小时稳定运行,已帮助客户提升质检效率300%,构建起全方位的智能质量防护体系。

  • 信息

作为工业视觉检测领域的创新引领者,骏驰天下凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验,为企业提供全方位的机器视觉检测系统解决方案。我们专注于开发AI驱动的视觉检测技术,通过深度学习算法和智能图像处理系统,为制造业客户打造可靠的用于制造业的机器视觉平台。目前,我们的解决方案已成功应用于食品、电子、汽车等多个行业,帮助企业实现质量检测的智能化升级。

 

在技术创新方面,我们持续优化AI驱动的视觉检测算法,通过海量工业图像数据的训练,使系统具备出色的缺陷识别能力。我们的机器视觉检测系统支持高速精准的零件分拣机器视觉功能,同时整合视觉引导机器人实现自动化生产流程。这些先进的用于制造业的机器视觉技术,为企业构建了完善的质量管控体系,显著提升生产效率和产品品质。

 机器视觉检测系统


常见问题解答

 

问:我们是一家药品包装企业,需要检测泡罩包装的药品缺损和位置偏移问题。现有的人工检测方式效率低且容易漏检,贵司的机器视觉检测系统能否解决这个问题?


答:我们专为制药行业设计的机器视觉检测系统,配备500万像素高速工业相机和特殊照明系统,能够精准检测泡罩包装中的药品缺损、位置偏移等缺陷。通过AI驱动的视觉检测技术,系统可实时识别单个泡罩内的药品缺失、碎片等问题,检测速度高达每分钟400板。这套用于制造业的机器视觉解决方案集成了先进的零件分拣机器视觉模块,准确率超过99.9%。同时,系统配备的视觉引导机器人能够自动剔除不良品,确保生产流程的完整自动化,完全符合GMP规范要求。

 AI驱动的视觉检测


问:作为手机零部件制造商,我们需要检测微型听筒网罩的孔洞均匀性和表面瑕疵。现有设备检测精度不足,导致客户投诉较多。贵司有何解决方案?

 

答:我们专门开发的机器视觉检测系统采用20倍光学变焦镜头,配合多角度环形光源,能够清晰捕捉微型听筒网罩的微米级缺陷。通过AI驱动的视觉检测算法,系统可精准识别孔洞变形、堵塞、表面划伤等25种质量问题。这套用于制造业的机器视觉系统配备了高精度的零件分拣机器视觉模块,分拣精度达到±0.005mm。系统集成的视觉引导机器人具备六轴联动功能,实现精密抓取和分类摆放,在万级洁净环境下稳定运行,有效提升产品质量水平。

 用于制造业的机器视觉


问:我们是一家航空航天零部件供应商,需要在高标准洁净环境下完成精密零件的质量检测和分拣。现有设备无法满足航空航天级的精度要求,贵司能否提供可靠的解决方案?


答:我们为航空航天行业特制的机器视觉检测系统,采用航空级材料和IP68防护等级,配备正压防尘系统,完全满足航空航天制造的特殊环境要求。通过AI驱动的视觉检测技术,系统能够精准检测零部件尺寸公差(精度±2μm)、表面粗糙度等关键指标。这套用于制造业的机器视觉解决方案配备了特种零件分拣机器视觉模块,在保持百级洁净度的同时,实现99.99%的分拣准确率。系统集成的视觉引导机器人具备纳米级定位能力,配合力控传感系统完成精密装配作业。该解决方案已通过AS9100航空航天质量管理体系认证,为多家航空航天企业提供了可靠的质量保障。


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