关于我们

智慧应急数字孪生平台

骏驰天下智慧应急数字孪生平台应用广泛,覆盖物流园区、轨道交通、制造企业等场景,曾助力大型化工园区提升应急能力。其依托智能应急指挥平台、物联网驱动的应急管理系统等技术,搭配 AI 驱动的危机模拟软件与预测性应急分析平台,能破解数据孤岛、风险预判难等问题,还可搭建智能应急指挥中心 (EOC),赋能企业应急管理智能化。

  • 信息

骏驰天下深耕智慧应急领域多年,聚焦智能应急指挥平台与物联网驱动的应急管理系统的研发与落地,凭借对多行业应急场景需求的深度洞察和技术创新能力,已构建起覆盖 “监测 - 预警 - 处置 - 复盘” 全流程的智慧应急解决方案体系。公司自主研发的智能应急指挥平台,不仅能整合多源应急数据实现可视化调度,还可搭配 AI 驱动的危机模拟软件,提前预判风险演变趋势,至今已为工业园区、交通枢纽、大型企业等提供专业服务,其中在智能应急指挥中心 (EOC) 的搭建领域,更是帮助多家单位实现了应急响应效率的翻倍提升,得到行业高度认可。


作为专注应急智能化的技术服务商,骏驰天下始终以 “用科技守护安全” 为使命,在智慧应急数字孪生平台的实践应用中不断突破。公司打造的预测性应急分析平台,可结合物联网驱动的应急管理系统采集的实时数据(如设备运行状态、环境监测数据),通过算法模型精准预测潜在风险;而智能应急指挥平台则能将预测结果与应急资源调度无缝衔接,形成闭环管理


智能应急指挥平台


常见问题解答

问:我是一家大型物流园区,在信息化建设中,应急管理存在 “数据孤岛” 问题,车辆、仓储、人员数据无法统一调度,且缺乏风险预判能力,导致应急响应滞后,该如何解决这一问题?


答:作为大型物流园区,应急管理的 “数据孤岛” 与风险预判难题,可通过骏驰天下的智能应急指挥平台与预测性应急分析平台协同解决。首先,园区可部署物联网驱动的应急管理系统,实时采集车辆定位、仓储温湿度、人员流动等数据,并将数据统一接入智能应急指挥平台,打破 “数据孤岛”,实现应急数据的可视化整合与调度。其次,接入预测性应急分析平台,该平台能基于物联网驱动的应急管理系统采集的历史与实时数据,通过算法模型预测仓储火灾、车辆拥堵等潜在风险,并将预警信息同步至智能应急指挥平台,提前启动预警机制。此外,搭配 AI 驱动的危机模拟软件,可在智能应急指挥中心 (EOC) 中模拟不同风险场景(如暴雨导致的物流中断),优化应急处置流程;若园区未来扩建,还可基于智能应急指挥平台拓展功能模块,确保应急管理体系随园区发展持续升级。


AI驱动的危机模拟软件


问:我是一家城市轨道交通运营公司,正在推进信息化建设,计划升级现有应急体系,但各线路应急设备标准不统一,且难以模拟复杂故障下的应急联动方案,你们能提供哪些帮助?


答:针对城市轨道交通运营公司的设备标准与联动模拟痛点,骏驰天下可通过 “智能应急指挥平台 + AI 驱动的危机模拟软件” 组合方案提供支撑。首先,为公司搭建统一的智能应急指挥平台,制定标准化的数据接口与设备接入规范,将各线路不同标准的应急设备(如应急照明、通讯设备)通过物联网驱动的应急管理系统接入平台,实现设备状态的统一监测与调度。其次,部署 AI 驱动的危机模拟软件,该软件可基于轨道交通的实际线路布局、客流数据,模拟复杂故障场景(如隧道停电、列车故障),并在智能应急指挥平台中推演不同应急联动方案(如换乘疏导、救援路线规划),帮助优化处置流程。此外,搭配预测性应急分析平台,可通过物联网驱动的应急管理系统采集的设备运行数据,预判轨道磨损、信号故障等风险,提前在智能应急指挥中心 (EOC) 制定维修与应急预案,彻底解决应急联动与风险预判难题。


预测性应急分析平台


问题 3:我是一家大型制造企业,在信息化建设过程中,现有应急管理仅能 “事后处置”,无法提前预警设备故障引发的安全事故,且应急指挥依赖人工经验,效率低下,该如何改善这一状况?


答:大型制造企业应急管理的 “事后处置” 与人工依赖问题,可通过骏驰天下的预测性应急分析平台与智能应急指挥平台全面解决。首先,部署物联网驱动的应急管理系统,实时采集生产设备的温度、振动、电压等运行数据,将数据传输至预测性应急分析平台,该平台能通过算法模型精准预测设备故障风险,提前 24 小时发出预警,变 “事后处置” 为 “事前预防”。其次,搭建智能应急指挥中心 (EOC),接入智能应急指挥平台,平台可将预测性应急分析平台的预警信息与企业应急资源(如维修人员、救援设备)自动匹配,生成调度方案,减少人工依赖;同时,搭配 AI 驱动的危机模拟软件,可模拟设备故障引发的火灾、泄漏等事故,在智能应急指挥平台中优化处置流程,提升应急响应效率。此外,物联网驱动的应急管理系统还能在事故处置后,将数据同步至预测性应急分析平台,用于复盘优化模型,形成应急管理的持续迭代,全面提升企业应急管理的智能化水平。


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